【충북 브레이크뉴스】임창용 기자=청주대학교(총장 김윤배) 인공지능소프트웨어학과 학생들이 융합기술국제학술대회(ICCT 2024) 캡스톤 경진대회에서 우수상을 수상했다.

청주대는 인공지능소프트웨어학과 서강산, 박태영 학생이 노기섭 교수의 지도로 캡스톤 경진대회에 참가해 우수상을 수상했다고 10일 밝혔다.

이 대회는 최근 한국융합학회, 한국과학기술정보원 공동 주최로 제주도에서 열린 가운데 총 25개 대학에서 55개 팀이 참가했다.

융합기술국제학회(ICCT)는 14년째 캡스톤디자인 경진대회를 개최하며, 국제적 융합학술대회로써 그 명성을 쌓아오고 있다.

서강산, 박태영 학생은 최근 열린 ICCT학회 캡스톤디자인 경진대회에 딥러닝 인공지능을 적용한 스마트팜 시스템을 주제로 전공 융합 논문 부문에 참가했다. 

이들은 인공지능 기법 중 하나인 잔차신경망(ResNet: Deep Residual Network, 합성공 신경망에 잔차 연결을 추가 학습하도록 업그레이드한 딥러닝 기술)과 욜로(YOLO: You Only Look Once, 이미지를 한 번만 보고 물체를 검출하는 딥러닝 기술)를 융합해 농작물의 발육 상태, 병충해 상태를 실시간으로 판단, 무선으로 서버에 전송하는 기술을 제안해 호응을 받았다. 

이들의 기술은 스마트팜 구현의 핵심 기술로 향후 현장 적용이 바로 가능하다.

이들 논문을 지도한 인공지능소프트웨어학과 노기섭 교수는 “딥러닝과 컴퓨터비전을 활용해 고령화 및 저출산 시대의 농작물 재배 환경에 바로 적용 가능한 실용적인 기술을 구현했다”며 “학부생들이 노력해 우수상을 받았다는 점은 대단한 성과”고 밝혔다.

(아래는 위 기사를 '구글 번역'으로 번역한 영문 기사의 [전문]입니다. '구글번역'은 이해도 높이기를 위해 노력하고 있습니다. 영문 번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다. The following is [the full text] of the English article translated by 'Google Translate'. 'Google Translate' is working hard to improve understanding. It is assumed that there may be errors in the English translation.) 

Cheongju University, Excellence Award at International Academic Conference Capstone Design Contest

Students of the Department of Artificial Intelligence Software, Seo Kang-san and Park Tae-young, received the award - Advisor Professor Ki-seop Noh.

-im changyong reporter

Students in the Department of Artificial Intelligence Software at Cheongju University (President Yunbae Kim) won the Excellence Award at the Capstone Competition of the International Conference on Convergence Technology (ICCT 2024).

Cheongju University announced on the 10th that students Kang-san Seo and Tae-young Park of the Department of Artificial Intelligence Software participated in the Capstone Competition under the guidance of Professor Ki-seop Noh and won the Excellence Award.

This competition was recently held on Jeju Island, jointly hosted by the Korea Convergence Society and the Korea Institute of Science and Technology Information, and a total of 55 teams from 25 universities participated.

The International Society for Convergence Technology (ICCT) has been holding the Capstone Design Competition for 14 years and has built a reputation as an international convergence academic competition.

Students Seo Kang-san and Park Tae-young participated in the major convergence thesis section on the topic of a smart farm system applying deep learning artificial intelligence at the recently held ICCT Society Capstone Design Competition.

These are one of the artificial intelligence techniques, residual neural network (ResNet: Deep Residual Network, a deep learning technology upgraded to learn residual connections in a synthetic neural network) and YOLO (You Only Look Once), which detects objects by looking at the image only once. We received a positive response by proposing a technology that combines deep learning technology to determine the growth and pest status of crops in real time and wirelessly transmit them to the server.

These technologies are core technologies for smart farm implementation and can be applied directly to the field in the future.

Professor Ki-seop Noh of the Department of Artificial Intelligence Software, who supervised these papers, said, “Using deep learning and computer vision, we have implemented practical technology that can be immediately applied to the crop cultivation environment in an age of aging and low birth rates.” He added, “It is great that the undergraduate students received an excellence award for their hard work.” “It’s an achievement,” he said.